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AI는 계산만 빨라지면 될까요? 메모리 공유가 주목받는 이유

AI가 답을 만드는 동안, 계산 장치만 열심히 일하면 충분할까요? 필요한 데이터를 기다리는 시간이 길다면 빠른 칩도 제 힘을 쓰기 어렵습니다. 10월 17일 아침에는 새 모델 소식 대신 AI를 받치는 메모리의 변화를 살펴봅니다. 한눈에 보는 핵심 요약 이번 소식은 AI 데이터센터에서 메모리를 더 효율적으로 연결하고 나눠 쓰려는 시도입니다. SK하이닉스는 10월 16일 공식 뉴스룸을 통해 OCP 글로벌 서밋에서 관련 기술을 선보였다고 밝혔습니다. 무엇이 발표됐고, 언제 있었나요? SK하이닉스 공식 자료와 연합뉴스·이데일리 원문을 비교했습니다. 공통으로 확인되는 것은 미국 새너제이에서 열린 OCP 글로벌 서밋에서 CXL 기반 메모리 공유 기술과 메모리 중심 AI 랙 시스템 MARS 등을 소개했다는 점입니다...

매일 아침 클로드를 켤 때마다 '우리 회사는 이런 곳이고, 보고서 말투는 이렇게 써줘'를 처음부터 설명하고 계시지 않나요? 저도 그랬어요. 클로드 프로젝트(Projects) 기능을 쓰면 지침과 자료를 한 번만 등록해 두면, 같은 프로젝트 안의 모든 대화에 그 맥락이 자동으로 적용됩니다. 무료 플랜도 최대 5개까지 쓸 수 있고, 반복 업무가 많을수록 초기 설정 시간이 빠르게 회수돼요. 클로드 프로젝트란? '대화의 집'으로 이해하기 클로드를 처음 쓸 때 가장 답답한 점이 뭔지 아세요? 대화창이 바뀔 때마다 기억이 초기화된다는 것입니다. 어제 "보고서를 우리 회사 말투로 써줘"라고 가르쳐 놓아도, 오늘 새 채팅을 열면 AI는 아무것도 모릅니다. 프로젝트(Projects)는 이 문제를 구조적으로 해결하는 기능이..

만든 것과 알려진 것은 다릅니다 오늘은 정체성 이야기를 해보려 합니다. 빌더로 쌓아온 것들이 세상에 닿으려면, 쓰는 사람·알리는 사람이라는 역할이 하나 더 필요합니다. ● 오늘의 한 줄 — 오늘 하나만 하신다면 — 오늘 겪은 문제든 해결이든 배운 것 하나를 세 문장으로 요약해서 어디에든 적어보세요. Part 1 · 도구 쓰는 법 · 권한과 안전 클로드 코드, 오늘은 이것 오늘은 클로드 코드의 '권한과 안전' 쪽만 모아봤습니다. 되돌리기 어려운 작업 앞에서 제대로 확인받는 법과, 자동 모드를 안전하게 쓰는 습관 일곱 가지입니다. 01 승인 버튼, 열 번째부터는 안 읽고 누르게 됩니다 클로드가 뭔가 하려고 할 때마다 '허용하시겠습니까'라고 물어보면, 처음 두세 번은 꼼꼼히 읽지만 열 번쯤 넘어가면 손이 먼저..

“내 노트북으로도 ChatGPT 같은 AI를 인터넷 없이 돌릴 수 있을까?” 한 번쯤 궁금하셨을 겁니다. 이걸 대략 계산해 주는 도구를 만들어 두었는데, 이번에 처음으로 제대로 써 봤습니다. 써 보니 좋은 점도, 아쉬운 점도 보였고, 아쉬운 점 하나는 그 자리에서 고쳤습니다.​어떤 도구인가내 PC의 그래픽카드와 메모리(RAM)를 고르면, 어떤 AI 모델이 돌아가는지와 대략 어느 속도로 답하는지를 추정해 주는 계산기입니다. HTML 파일 하나라서 설치도, 로그인도, 인터넷도 필요 없습니다. 파일을 더블클릭하면 브라우저에서 바로 열립니다.첫 화면. 기본값(내장그래픽 노트북, RAM 16GB)에서는 EXAONE 3.5 2.4B가 추천되고, 초당 6토큰쯤으로 추정됩니다.써 보니 좋았던 점: 정보가 많다첫인상은 ..

수익이 얼마인지보다, 그 돈이 어떤 길을 거쳐 통장에 들어오고 어떤 제도를 통과하는지가 더 중요한 날이 있습니다. 오늘은 그 구조를 하나씩 짚어보겠습니다. ● 오늘의 한 줄 — 오늘 하나만 하신다면 — 지금 받고 있거나 받을 예정인 수익 채널을 전부 적어보고, 각각 정산일이 언제인지 하나씩 확인해보세요. Part 1 · 도구 쓰는 법 · 디버깅 협업 클로드 코드, 오늘은 이것. 오늘은 클로드 코드로 버그를 잡을 때, 증상과 재현과 가설을 뒤섞지 않고 따로 나눠서 전하는 법을 짚어보겠습니다. 01 느낀 것과 잰 것을 나눠서 말해보세요 느려졌다는 느낌이지 사실이 아닙니다. 예를 들어 '요즘 앱이 느려요'라고만 하면 클로드는 뭘 고쳐야 할지 감을 잡기 어렵습니다. 대신 '어제는 로딩이 1초였는데 오늘은 5초 ..

🌟 흐름을 읽는 눈: 에이전트의 실용화와 차분한 자산의 방어 💬 도입거친 기술의 폭풍 속에서도 본업의 자리를 지키며 묵묵히 자신만의 길을 가는 여러분, 반갑습니다. 오늘 글로벌 시장은 단기적인 조정과 불확실성 속에서도, AI가 단순한 대화를 넘어 '실행'하는 에이전트로 진화하는 깊은 변곡점을 지나고 있습니다. 불안해할 필요 없습니다. 이 흐름을 차분히 바라보면 우리의 기회가 보입니다. 🧭 전략 렌즈이 신호는 자산과 수익의 축과 연결됩니다. 단기 정보가 아니라, 앞으로의 선택지를 넓힐 재료인지 확인하세요. 🔍 핵심 인사이트 1. 실시간 에이전트 추론 기술의 고도화로 완전 자동화 상용화의 병목이 풀리고 있습니다.• 왜 지금: 학계와 오픈소스 진영에서 시계열 제어와 실시간 에이전트 평가 연구가 가속화되..